Confusion matrix

Confusion matrix은 내가 선택한 machine learning algorithm이 뭘 잘 prediction했고 어떤 걸 잘 prediction하지 못하는지 알려준다. 이 confusion matirix를 비교함으로써 여러 가지 machine learning methods (Logistic regression, Support Vector machine learning, K-nearest, etc.) 중에 어떤 것을 선택하는 것이 가장 좋은 결과를 주는지도 알 수 있다.

Predicted condition
Positive (PP) Negative (PN)
Actual condition Positive (P) True positive (TP) False negative (FN)
Negative (N) False positive (FP) True negative (TN)